分组密码中的S盒（多输出）以及流密码中的反馈函数都需要特殊的布尔函数来保证密码算法的安全性。为解决现有流密码算法中非线性布尔函数（NLBF）可重构硬件运算单元资源占用过大、时钟频率低等问题，提出一种高效的基于与非锥（AIC）的NLBF可重构运算单元设计方法（RA-NLBF）。以密码学理论为基础，在着重分析多种流密码算法的NLBF特性，提取了涵盖与项次数、与项个数、输入端口数等NLBF函数特征的基础上，提出基于“混合极性Reed-Muller（MPRM）”和“传统布尔逻辑（TB）”双逻辑混合形式的NLBF化简方法，NLBF的与项数量减少29%，形成了适用于AIC的NLBF表达式；根据化简后的表达中与项个数、与项次数分布等特征，设计了可重构AIC单元和互联网络，形成可满足现有公开流密码算法中的NLBF运算的可重构单元。基于CMOS 180 nm工艺对提出的RA-NLBF进行逻辑综合验证，结果显示该方法的面积为12 949.67 μm2，时钟频率达到505 MHz，与现有相同功能的单元可重构序列密码逻辑单元（RSCLU）相比，面积减少了59.7%，时钟频率提高了37.3%。

针对嵌入式实时系统在系统负载模型不确定的情况下系统的实时任务错过率过高以及调度稳定性差的问题,提出了一个基于反馈控制的调度模型.该模型主要由改进的多级队列调度器和3个控制器(准入控制器、执行等级控制器、比例积分微分(PID)控制器)组成.任务的错过率偏差反馈到PID控制器,产生相应的调整量并作用于其他两个控制器,对实时任务的执行等级进行调整, 经过调整的任务被调度器调度执行.在对模型中每个部件进行了一些结构调整和改进设计之后,将该调度模型应用于嵌入式可配置操作系统(eCos)中.实验结果表明,该模型降低了任务的时限错过率,同时解决了系统频频超载的问题.